统计学

01：简介

统计学是一门应用广泛的交叉学科，以经济、金融等领域为研究背景，基于统计方法和大数据技术，培养能够在政府机关、教育和科研部门、企事业等单位从事统计调查、统计信息管理、大数据分析等应用开发和管理工作的应用复合型人才。

本专业于1993年开始招生，是我校特色优势专业，也是我校办学较早的本科专业之一。本专业于2001年被评选青岛理工大学重点学科进行建设，2002年本专业被评为我校重点本科专业，2006年获批“数量经济学”二级学科硕士点，2010年被批准为“应用经济学”一级学科硕士点，下辖统计学等二级学科硕士点，2020年被批准为“应用统计”专业学位硕士点(MAS)。临沂校区统计学专业是复制的青岛校区统计学专业，培养方案完全一致，师资力量雄厚，拥有专职教师13人，其中有教授1人，副教授7人，硕士生导师5人，具有博士学位的教师6人。本科学制4年，授予理学学士学位。

 专业教学团队的教研活动和授课剪影

 基础部范兴奎主任到校外实习实践基地交流工作

02：培养目标

本专业培养具有良好的统计学与经济学素养，熟练掌握统计学基本理论与方法，能熟练地运用计算机软件和统计软件分析数据，能够在政府机关、教育和科研部门、企事业等单位从事统计调查、统计信息管理、大数据分析等应用开发和管理工作，并能适应相关经济、社会工作的应用型、复合型统计人才。本专业毕业生应获得以下几方面的知识、能力和素质：

培养目标1：具备正确的政治方向、优良的道德品质、良好的心理素质；树立正确的世界观、人生观、价值观，积极践行社会主义核心价值观；具有人文底蕴、科学精神与创新能力，遵守职业道德，具有社会责任感和高尚道德情操；

培养目标2：具备适应大数据时代的统计思维，掌握基于大数据时代发展的统计学前沿知识；

培养目标3：具有扎实的数学基础，受到比较严格的科学思维训练；掌握统计学的基本理论、基本知识、基本方法，能够熟练使用统计编程软件；

培养目标4：深入了解与数据科学、社会经济统计、工业企业统计或贸易统计等有关的自然科学、社会科学某一领域的基本知识；

培养目标5：具有应用统计学理论分析、解决相关领域实际问题的初步能力；

培养目标6：具有一定的独立学习与创新思维能力，有较强的社会适应能力和优秀的综合素质。

03：核心课程

统计学原理、统计建模、微观经济学、宏观经济学、统计分析报告写作、金融学、会计学、大数据技术概论、统计学专业导论、多元统计分析、随机过程、抽样调查、时间序列分析、非参数统计、统计软件、计量经济学、企业经济统计学、国民经济统计学、机器学习与数据挖掘、统计预测与决策、运筹学、金融数学、STATA在统计分析中的应用、SPSS在数据分析中的应用、市场调查理论与方法、国际金融、程序设计基础（Python)、财务管理、证券投资学、国际贸易理论与实务、经济法、管理学。

04：专业特色

(1)学科综合性强。统计学融合了数学、计算机科学等多学科知识。以扎实的数学理论为基础，如概率论、数理统计等课程，培养学生严谨的逻辑思维和强大的定量分析能力。同时，与计算机科学紧密结合，让学生掌握数据处理、分析软件和编程技能，如R、Python、SQL等，以便高效处理和分析海量数据。

(2)注重数据分析与挖掘。核心在于从大量复杂的数据中提取有价值的信息，发现数据背后的规律和趋势。通过学习回归分析、多元统计分析、时间序列分析等课程，学生能够运用各种统计方法对数据进行建模、分析和预测，为决策提供科学依据。

(3)适应时代发展。随着大数据、人工智能等技术的兴起，统计学专业不断与时俱进。课程设置中增加了大数据分析、机器学习与数据挖掘、深度学习等前沿课程，使学生掌握最新的数据分析技术和方法，适应数据智能时代的需求。

(4)跨学科应用广泛。可以应用于经济、金融、生物、医药、工业、农业、商业、信息技术、教育、卫生等众多领域，解决各领域中的数据问题。例如在金融领域用于风险评估和投资分析，在生物医学领域用于临床试验设计和数据分析，在互联网领域用于用户行为分析和产品优化。

05：就业前景

(1)就业方向多元。①金融领域，可在银行、证券、保险等金融机构从事量化分析、风险管理、精算、投资分析等工作。例如，作为量化分析师，运用统计模型进行市场趋势预测和投资策略制定；担任精算师，为保险产品定价和风险评估提供数据支持。②互联网与科技行业，能在互联网公司、科技企业担任数据科学家、数据分析师、算法工程师等职位。负责用户行为分析、产品推荐系统搭建、数据挖掘与机器学习算法研发等工作，以优化产品体验和提升业务绩效。③市场调研与咨询行业，在市场调研公司、咨询公司等机构，从事市场调研、用户研究、战略咨询等工作。通过设计调查方案、收集和分析市场数据，为企业提供市场洞察和决策建议。④政府部门与科研机构，在统计局、发改委、工信部等政府部门，以及各类科研机构中，承担统计调查、数据分析、政策研究等工作，为政府决策和科研项目提供数据支持和分析依据。⑤医疗与生物领域，如果具备医学背景知识，可在医疗机构、制药企业、科研单位从事生物统计、临床试验设计、流行病学研究等工作，助力医学研究和药物研发。

(2)就业前景广阔。在数字化时代，数据成为重要的生产要素，各行各业对数据分析人才的需求持续增长。统计学专业毕业生凭借其专业技能，能够在不同领域找到合适的职位，且随着工作经验的积累和技能的提升，职业发展空间广阔，可以晋升为数据总监、首席分析师等高级职位，或转型为产品经理、业务负责人等综合管理人才。

(3)薪资待遇可观。不同行业和地区的统计学专业毕业生薪资有所差异。一般来说，在互联网大厂、头部金融机构、知名外企和咨询公司等，应届生薪资较为可观，如互联网大厂数据岗应届生年薪可达20 - 35万，券商/基金量化岗应届25 - 50万。随着工作经验的增加和技能的提升，薪资增长潜力大，3 - 5年经验的资深数据科学家年薪可达50 - 80万甚至更高。

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