一、专业简介
数据科学与大数据技术专业，简称大数据，是国家战略性新兴产业对应专业，属于典型的多学科交叉的新工科专业，深度融合计算机科学、统计学等学科，覆盖数据采集、存储、清洗、处理、分析、挖掘、可视化、智能应用全技术链条，是数字化时代的核心刚需专业。
本专业依托我校计算机科学与技术（1994年首次招生）、统计学（1993年首次招生）等多学科交叉建设而来，类别设置上归口计算机类专业，专业代码：080910T。
本专业面向国家战略及山东省大数据产业发展需求，培养符合地方经济建设和社会发展需要，劳动情怀深厚、专业知识扎实、创新和实践能力突出、德智体美劳全面发展，具备较好的数据素养和数理基础、扎实的编程基础以及大数据基础知识与技能，熟练掌握大数据采集、存储、处理、分析、应用技术，能够运用大数据思维、模型和工具解决实际问题的高素质应用研究型人才。
二、专业特色
一是聚焦国家战略。聚焦数据要素价值释放、科学数据共享、产业数据融合等国家重大战略需求，专业建设深度融入国家新质生产力发展大局。专业团队积极参与大数据领域重点科研项目，围绕数据安全、人工智能与大数据融合等前沿方向开展攻关，推动科研成果转化应用。
二是课程交叉融通。深度融合计算机、统计学、AI等技术，构建“数据驱动+智能决策”的课程体系。通过跨学科案例教学、项目驱动式学习，引导学生运用计算机编程技术处理海量数据，借助统计学方法挖掘数据规律，结合AI模型实现智能预测与决策，培养学生跨领域整合知识解决复杂问题的能力。
三是产教深度融合。深化产教融合，打造“真实场景+项目驱动”的实战化育人体系。与头部大数据企业、科研机构建立战略合作伙伴关系，共建实习实训基地、联合实验室及产业学院，将企业真实业务场景、技术需求与教学环节深度绑定。引入企业一线项目作为课程实践载体，让学生在解决实际问题的过程中，熟悉数据处理全流程、掌握行业标准与技术规范。
图1课堂→企业→赛场人才锻造环
三、主干课程
本专业的课程设置注重“基础理论、技术工具、行业应用”三位一体，夯实理论基础，强化动手实践。主要核心课程包括但不限于：
数据结构与算法、数据库系统原理、操作系统、计算机网络、Python程序设计、大数据技术原理与应用（Hadoop、Spark等分布式框架）、机器学习、深度学习、数据挖掘、数据可视化、数据采集与预处理、云计算技术。
图2 专业课程体系
四、开设学院
基础教学部
五、专业大类与专业代码
计算机类，080910T
六、学位授予门类与学制
授予工学学士学位，四年制本科。
七、就业与升学
作为国家战略性新兴产业的重点方向，人才缺口巨大。毕业生可在政府相关机构、互联网企业、金融机构、科研院所、高等院校等从事大数据系统的集成、设计、开发、管理和维护以及软件开发等工作，亦可攻读数据科学、人工智能、统计学、计算机应用等相关方向的研究生，为未来从事科研创新或高层次技术管理工作打下坚实基础。
八、学科竞赛
本专业2026年首次招生，早在专业筹建过程中，教学团队就开始积极谋划未来专业发展，组织相关专业学生参与各类高水平学科竞赛，如挑战杯、全国大学生数学建模竞赛、中国大学生计算机设计大赛等，通过以赛促学、以赛促练，既积累了丰富的教学实践经验，又提升了学生的实践创新能力与团队协作精神，为专业的顺利建设奠定了坚实的基础。
图3 部分获奖证书
联系人：刘老师15092917539
杨老师13468160289